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¿Hay alguna forma de identificar al usuario dentro del método execute () de un proceso GeoServer?


Después de procesar los datos dentro de WPS, quiero colocar el resultado en una carpeta con un nombre que corresponda al nombre de usuario, luego enviar la URL del usuario para acceder. Para hacer eso, necesito un mecanismo para determinar el nombre de usuario dentro deejecutar()método de mi clase de proceso. ¿Como hacer eso?


Mike Groan en la lista de usuarios de geoservidores describió este procedimiento que fue confirmado por @xtreye:

Autenticación:

usuario = SecurityContextHolder.getContext (). getAuthentication ();

Para obtener el nombre de usuario:

user.getName ()

Spawn es un comando diseñado para ejecutar comandos del sistema. Cuando ejecuta spawn, le envía un comando del sistema que se ejecutará en su propio proceso, pero no ejecutará ningún código adicional dentro de su proceso de nodo. Puede agregar oyentes para el proceso que ha generado, para permitir que su código interactúe con el proceso generado, pero no se crea una nueva instancia V8 (a menos que, por supuesto, su comando sea otro comando de Nodo, ¡pero en este caso debe usar fork!) Y solo una copia de su módulo de nodo está activa en el procesador.

Fork es una instancia especial de spawn, que ejecuta una instancia nueva del motor V8. Es decir, esencialmente puede crear varios trabajadores, que se ejecutan exactamente en la misma base de código de nodo, o quizás un módulo diferente para una tarea específica. Esto es más útil para crear un grupo de trabajadores. Si bien el modelo de eventos asíncronos de node permite que un solo núcleo de una máquina se use de manera bastante eficiente, no permite que un proceso de nodo haga uso de máquinas de múltiples núcleos. La forma más sencilla de lograr esto es ejecutar varias copias del mismo programa, en un solo procesador.

Una buena regla general es uno o dos procesos de nodo por núcleo, quizás más para máquinas con una buena relación de reloj de RAM / reloj de CPU, o para procesos de nodo con mucha E / S y poco trabajo de CPU, para minimizar el tiempo de inactividad del evento. bucle está esperando nuevos eventos. Sin embargo, la última sugerencia es una microoptimización y necesitaría una evaluación comparativa cuidadosa para garantizar que su situación se adapte a la necesidad de muchos procesos / núcleos. De hecho, puede disminuir el rendimiento generando demasiados trabajadores para su máquina / escenario.

En última instancia, podría usar spawn de una manera que hiciera lo anterior, enviando a spawn un comando de nodo. Pero esto sería una tontería, porque fork hace algunas cosas para optimizar el proceso de creación de instancias V8. Dejando en claro que, en última instancia, el engendro abarca la bifurcación. Fork es óptimo para este caso de uso particular y muy útil.


Process Builder se ejecuta en el modo de sistema, por lo que los permisos de nivel de campo y de objeto se ignorarán para el usuario que activa el proceso.

Process Builder siempre se ejecuta en el contexto del sistema y, por lo tanto, puede editar el registro o leerlo incluso si el usuario no tiene acceso al mismo.

  1. Modo de sistema: en el que se ignoran los permisos de nivel de campo y de objeto del usuario actual.
  2. Modo de usuario: en el que se aplican los permisos, la seguridad a nivel de campo y las reglas de uso compartido del usuario actual.
  3. El flujo se ejecuta en modo de usuario.
  4. Process Builder se ejecuta en modo de sistema. Cuando inicia un flujo con Process Builder, se ejecutará en modo de sistema.

NOTA: Si su Process Builder llama a un flujo, y ese flujo usa un método invocable (Apex), y el usuario no tiene acceso a la clase apex que alberga el método invocable, el flujo generará un error. Asegúrese de que el perfil / conjunto de permisos del usuario tenga la clase agregada al Acceso de clase de Apex habilitado.


Métodos de control de acceso lógico

El control de acceso lógico se realiza a través de listas de control de acceso (ACL), políticas de grupo, contraseñas y restricciones de cuenta.

Las listas de control de acceso (ACL) son permisos adjuntos a un objeto, como un archivo de hoja de cálculo, que un sistema verificará para permitir o denegar el control de ese objeto. Estos permisos van desde el control total hasta el de solo lectura y el "acceso denegado". Cuando se trata de los diversos sistemas operativos (es decir, Windows, Linux, Mac OS X), las entradas en las ACL se denominan "entrada de control de acceso" o ACE, y se configuran mediante cuatro piezas de información: un identificador de seguridad (SID ), una máscara de acceso, una bandera para las operaciones que se pueden realizar en el objeto y otro conjunto de banderas para determinar los permisos heredados del objeto. Entonces, como se puede ver, las ACL brindan un control de acceso detallado para los objetos. Sin embargo, pueden volverse engorrosos cuando los cambios ocurren con frecuencia y es necesario administrar muchos objetos.

Las políticas de grupo son parte del entorno de Windows y permiten la administración centralizada del control de acceso a una red de computadoras que utilizan los servicios de directorio de Microsoft llamados Active Directory. Esto elimina la necesidad de ir a cada computadora y configurar el control de acceso. Estas configuraciones se almacenan en Objetos de directiva de grupo (GPO), lo que hace que sea conveniente para el administrador del sistema poder configurar las configuraciones. Aunque es conveniente, un hacker determinado puede eludir estas políticas de grupo y hacerle la vida imposible al administrador del sistema o al custodio.

Las contraseñas son “el control de acceso lógico más común ... a veces denominado token lógico” (Ciampa, 2009). Sin embargo, dicho esto, deben ser difíciles de piratear para proporcionar un nivel esencial de control de acceso. Si uno hace que la contraseña sea fácil de adivinar o usa una palabra en el diccionario, pueden estar sujetos a ataques de fuerza bruta, ataques de diccionario u otros ataques usando tablas de arco iris. Teniendo esto en cuenta, los expertos coinciden en que cuanto más larga es la contraseña, más difícil es descifrarla, siempre que el usuario la recuerde y utilice muchos caracteres diferentes y caracteres que no sean del teclado para crearla. La utilización de este concepto también hace que sea más difícil para un pirata informático descifrar la contraseña con el uso de tablas de arco iris. Tener una autenticación de dos factores (como una tarjeta inteligente con contraseña) puede hacer que las cosas sean más seguras, especialmente con la tecnología que avanza hasta el punto en que descifrar contraseñas puede llevar solo unos segundos.

Asegurarse de que los parches se realicen con regularidad, eliminar o deshabilitar cuentas innecesarias, proteger la BIOS con contraseña, asegurarse de que la computadora solo arranque desde el disco duro y mantener la puerta cerrada con la computadora detrás ayudará a mantener las contraseñas protegidas.

Por supuesto, no escribir la contraseña también ayudará.

Las restricciones de cuenta son el último método de control de acceso lógico de la lista. Ciampa señala, “Las dos restricciones de cuenta más comunes son las restricciones de hora del día y el vencimiento de la cuenta” (Ciampa, 2009). Las restricciones de hora del día pueden garantizar que un usuario tenga acceso a ciertos registros solo durante ciertas horas. Esto haría que los administradores pudieran actualizar los registros por la noche sin interferencia de otros usuarios. Los vencimientos de las cuentas son necesarios para garantizar que las cuentas no utilizadas ya no estén disponibles para que los piratas informáticos no puedan utilizarlas para ningún "trabajo sucio".


no hay forma de determinar cuándo se mata un proceso. De ¿Cómo detectar si la aplicación de Android se detiene o desinstala a la fuerza?

Cuando un usuario o la fuerza del sistema detiene su aplicación, todo el proceso simplemente se cancela. No se realiza ninguna devolución de llamada para informarle que esto ha sucedido.

Cuando el usuario desinstala la aplicación, al principio se cierra el proceso, luego se eliminan el archivo apk y el directorio de datos, junto con los registros en el Administrador de paquetes que le dicen a otras aplicaciones para qué filtros de intención se ha registrado.

He encontrado una forma de hacer esto.

Haz un servicio como este

Registre este servicio en Manifest.xml como este

Entonces inicie este servicio en su actividad de bienvenida

Y ahora, cada vez que borre su aplicación de Android reciente, se ejecutará este método onTaskRemoved ().

NOTA: En Android O +, esta solución solo funciona cuando la aplicación está a tiempo completo en primer plano. Después de más de 1 minuto con la aplicación en segundo plano, el sistema eliminará automáticamente OnClearFromRecentService (y todos los demás servicios en ejecución), por lo que onTaskRemoved () no se ejecutará.

Crear una clase de aplicación

Incluso si su aplicación está muerta o fuerza la detención, nuevamente Android iniciará su clase de aplicación

Después de investigar este problema, encontré una solución que podría ayudarlo:

Todo lo que necesita hacer es verificar el método onDestroy de su BaseActivity que se extiende a todas sus actividades, ya sea que la última actividad en ejecución de la pila sea de su paquete o no con el siguiente código:

Esto podría ayudar a muchos, que quieren saber si la aplicación está terminada o no. La mejor manera es mantener los datos en una variable estática, por ejemplo: cadena estática pública IsAppAvailable

la especialidad de la variable estática es que los datos de la variable estática contienen hasta que la aplicación está en primer plano o en segundo plano, una vez que se elimina la aplicación, los datos de la variable estática se borran. Básicamente, la variable estática se reinicia cuando la aplicación está recién creada


inspect.getframeinfo y otras funciones relacionadas en inspeccionar pueden ayudar:

esta introspección está destinada a ayudar a la depuración y el desarrollo; no es aconsejable confiar en ella para fines de funcionalidad de producción.

Esto parece funcionar bien:

Se me ocurrió una versión un poco más larga que intenta crear un nombre de método completo, incluidos el módulo y la clase.

yo usaría inspect.currentframe (). f_back.f_code.co_name . Su uso no se ha cubierto en ninguna de las respuestas anteriores, que son principalmente de uno de estos tres tipos:

  • Algunas respuestas anteriores usan inspect.stack, pero se sabe que es demasiado lento.
  • Algunas respuestas anteriores usan sys._getframe, que es una función privada interna dado su subrayado inicial, por lo que se desaconseja implícitamente su uso.
  • Una respuesta anterior usa inspect.getouterframes (inspect.currentframe (), 2) [1] [3] pero no está del todo claro a qué está accediendo [1] [3].

Tenga en cuenta que cast (FrameType, frame) se usa para satisfacer mypy.

Reconocimiento: comentario de 1313e para obtener una respuesta.

Una pequeña amalgama de las cosas anteriores. Pero aquí está mi oportunidad.

Encontré una manera si estás atravesando clases y quieres la clase a la que pertenece el método Y el método. Se necesita un poco de trabajo de extracción, pero tiene razón. Esto funciona en Python 2.7.13.


El término "sistema" proviene de la palabra latina sistēma, a su vez del griego σύστημα sistēma: "concepto total formado por varias partes o miembros, sistema", "composición" literaria. [2]

"Sistema" significa "algo para mirar". Debe tener un gradiente visual muy alto para tener sistematización. Pero en filosofía, antes de Descartes, no había "sistema". Platón no tenía "sistema". Aristóteles no tenía "sistema". [3] [4]

En el siglo XIX, el físico francés Nicolas Léonard Sadi Carnot, que estudió termodinámica, fue pionero en el desarrollo del concepto de "sistema" en las ciencias naturales. En 1824 estudió el sistema que llamó sustancia de trabajo (por lo general, una masa de vapor de agua) en las máquinas de vapor, en lo que respecta a la capacidad del sistema para trabajar cuando se le aplica calor. La sustancia de trabajo podría ponerse en contacto con una caldera, un depósito frío (un chorro de agua fría) o un pistón (en el que el cuerpo de trabajo podría trabajar presionándolo). En 1850, el físico alemán Rudolf Clausius generalizó esta imagen para incluir el concepto del entorno y comenzó a utilizar el término "cuerpo de trabajo" al referirse al sistema.

El biólogo Ludwig von Bertalanffy se convirtió en uno de los pioneros de la teoría general de sistemas. En 1945 introdujo modelos, principios y leyes que se aplican a sistemas generalizados o sus subclases, independientemente de su tipo particular, la naturaleza de los elementos que los componen y la relación o "fuerzas" entre ellos. [5]

Norbert Wiener y Ross Ashby, quienes fueron pioneros en el uso de las matemáticas para estudiar sistemas, llevaron a cabo un desarrollo significativo en el concepto de sistema. [6] [7]

En la década de 1980, John Henry Holland, Murray Gell-Mann y otros acuñaron el término "sistema adaptativo complejo" en el Instituto interdisciplinario de Santa Fe.

Subsistema Editar

A subsistema es un conjunto de elementos, que es un sistema en sí mismo, y un componente de un sistema más grande. El mainframe de IBM Subsistema de entrada de trabajo family (JES1, JES2, JES3 y sus predecesores HASP / ASP) son ejemplos. El principal elementos tienen en común los componentes que manejan la entrada, la programación, el spooling y la salida. También tienen la capacidad de interactuar con operadores locales y remotos.

Una descripción de subsistema es un objeto del sistema que contiene información que define las características de un entorno operativo controlado por el sistema. [8] Las pruebas de datos se realizan para verificar la exactitud de los datos de configuración del subsistema individual (por ejemplo, longitud MA, perfil de velocidad estática,…) y están relacionados con un solo subsistema para probar su aplicación específica (SA). [9]

Hay muchos tipos de sistemas que pueden analizarse tanto cuantitativa como cualitativamente. Por ejemplo, en un análisis de la dinámica de los sistemas urbanos, A .W. Steiss [10] definió cinco sistemas que se cruzan, incluido el subsistema físico y el sistema de comportamiento. Para los modelos sociológicos influenciados por la teoría de sistemas, Kenneth D. Bailey [11] definió los sistemas en términos de sistemas conceptuales, concretos y abstractos, ya sean aislados, cerrados o abiertos. Walter F. Buckley [12] definió los sistemas en sociología en términos de modelos mecánicos, orgánicos y de procesos. Bela H. Banathy [13] advirtió que para cualquier investigación sobre un sistema, la comprensión de su tipo es crucial, y se define como "natural" y "diseñado", i. mi. sistemas artificiales.

Es importante no confundir estas definiciones abstractas. Por ejemplo, los sistemas naturales incluyen sistemas subatómicos, sistemas vivos, el sistema solar, las galaxias y el Universo, mientras que los sistemas artificiales incluyen estructuras físicas hechas por el hombre, híbridos de sistemas naturales y artificiales y conocimiento conceptual. Los elementos humanos de organización y funciones se enfatizan con sus sistemas abstractos y representaciones relevantes. Una consideración fundamental al hacer distinciones entre sistemas es determinar cuánta libertad tiene el sistema para seleccionar su propósito, objetivos, métodos, herramientas, etc. y qué tan libre es para seleccionarse a sí mismo como distribuido o concentrado. [ aclaración necesaria ]

Los sistemas artificiales tienen inherentemente un defecto importante: deben basarse en uno o más supuestos fundamentales sobre los que se construye el conocimiento adicional. Esto está estrictamente alineado con los teoremas de incompletitud de Gödel. El sistema artificial se puede definir como un "sistema formalizado consistente que contiene aritmética elemental". [14] Estos supuestos fundamentales no son intrínsecamente perjudiciales, pero por definición deben asumirse como verdaderos, y si son realmente falsos, entonces el sistema no es tan estructuralmente integral como se supone (es decir, es evidente que si la expresión inicial es falsa , entonces el sistema artificial no es un "sistema formalizado consistente"). Por ejemplo, en geometría esto es muy evidente en la postulación de teoremas y extrapolación de demostraciones a partir de ellos.

George J. Klir [15] sostuvo que ninguna "clasificación es completa y perfecta para todos los propósitos", y definió los sistemas como sistemas físicos abstractos, reales y conceptuales, sistemas acotados y no acotados, discretos a continuos, de pulsos a sistemas híbridos, etc. Las interacciones entre los sistemas y sus entornos se clasifican como sistemas relativamente cerrados y abiertos. Parece muy improbable que pueda existir un sistema absolutamente cerrado o, si existiera, que pudiera ser conocido por el hombre. También se han hecho importantes distinciones [16] entre duro sistemas - de naturaleza técnica y susceptibles a métodos tales como ingeniería de sistemas, investigación de operaciones y análisis cuantitativo de sistemas - y suave sistemas que involucran a personas y organizaciones, comúnmente asociados con conceptos desarrollados por Peter Checkland y Brian Wilson a través de la Metodología de Sistemas Blandos (SSM) que involucran métodos como la investigación-acción y el énfasis en diseños participativos. Cuando los sistemas duros pueden identificarse como más "científicos", la distinción entre ellos es a menudo esquiva.

Sistema cultural Editar

Un sistema cultural puede definirse como la interacción de diferentes elementos de la cultura. Si bien un sistema cultural es bastante diferente de un sistema social, a veces ambos juntos se denominan "sistema sociocultural". Una de las principales preocupaciones de las ciencias sociales es el problema del orden.

Sistema económico Editar

Un sistema económico es un mecanismo (institución social) que se ocupa de la producción, distribución y consumo de bienes y servicios en una sociedad en particular. El sistema económico está compuesto por personas, instituciones y sus relaciones con los recursos, como la convención de propiedad. Aborda los problemas de la economía, como la asignación y la escasez de recursos.

La esfera internacional de los estados que interactúan es descrita y analizada en términos de sistemas por varios estudiosos de las relaciones internacionales, sobre todo en la escuela neorrealista. Sin embargo, este modo de análisis internacional de sistemas ha sido cuestionado por otras escuelas de pensamiento de relaciones internacionales, sobre todo la escuela constructivista, que sostiene que un enfoque demasiado grande en los sistemas y estructuras puede oscurecer el papel de la agencia individual en las interacciones sociales. Los modelos de relaciones internacionales basados ​​en sistemas también subyacen en la visión de la esfera internacional sostenida por la escuela de pensamiento institucionalista liberal, que pone más énfasis en los sistemas generados por reglas y gobernanza de interacción, particularmente la gobernanza económica.

El modelado de sistemas es generalmente un principio básico en ingeniería y ciencias sociales. El sistema es la representación de las entidades en cuestión. Por lo tanto, la inclusión o exclusión del contexto del sistema depende de la intención del modelador.

Ningún modelo de un sistema incluirá todas las características del sistema real de interés, y ningún modelo de un sistema debe incluir todas las entidades que pertenecen a un sistema real de interés.

En informática e informática Editar

En informática y ciencias de la información, sistema es un sistema de hardware, sistema de software o combinación, que tiene componentes como su estructura y comunicaciones observables entre procesos como su comportamiento. Una vez más, un ejemplo ilustrará: hay sistemas de conteo, como los números romanos, y varios sistemas para archivar documentos o catálogos, y varios sistemas de bibliotecas, de los cuales la Clasificación Decimal de Dewey es un ejemplo. Esto todavía encaja con la definición de componentes que están conectados entre sí (en este caso para facilitar el flujo de información).

El sistema también puede referirse a un marco, también conocido como plataforma, ya sea software o hardware, diseñado para permitir la ejecución de programas de software. Una falla en un componente o sistema puede hacer que el propio componente o un sistema completo no realice su función requerida, por ejemplo, una declaración incorrecta o una definición de datos [17]

En ingeniería y física Editar

En ingeniería y física, un sistema físico es la porción del universo que se está estudiando (del cual un sistema termodinámico es un ejemplo importante). La ingeniería también tiene el concepto de un sistema que se refiere a todas las partes e interacciones entre las partes de un proyecto complejo. La ingeniería de sistemas es la rama de la ingeniería que estudia cómo se debe planificar, diseñar, implementar, construir y mantener este tipo de sistema. El resultado esperado es el comportamiento predicho por la especificación, u otra fuente, del componente o sistema bajo condiciones especificadas. [17]

En ciencias sociales y cognitivas e investigación de la gestión Editar

Las ciencias sociales y cognitivas reconocen sistemas en modelos de personas humanas y en sociedades humanas. Incluyen funciones del cerebro humano y procesos mentales, así como sistemas éticos normativos y patrones de comportamiento social / cultural.

En la ciencia de la gestión, la investigación de operaciones y el desarrollo organizacional (DO), las organizaciones humanas se ven como sistemas (sistemas conceptuales) de componentes que interactúan, como subsistemas o agregados de sistemas, que son portadores de numerosos procesos comerciales complejos (comportamientos organizacionales) y estructuras organizacionales. El teórico del desarrollo organizacional Peter Senge desarrolló la noción de organizaciones como sistemas en su libro La quinta disciplina.

El pensamiento sistémico es un estilo de pensamiento / razonamiento y resolución de problemas. Comienza con el reconocimiento de las propiedades del sistema en un problema dado. Puede ser una competencia de liderazgo. Algunas personas pueden piensa globalmente mientras actúas localmente. Estas personas consideran las posibles consecuencias de sus decisiones en otras partes de sistemas más grandes. Esta es también una base del coaching sistémico en psicología.

Los teóricos organizacionales como Margaret Wheatley también han descrito el funcionamiento de los sistemas organizacionales en nuevos contextos metafóricos, como la física cuántica, la teoría del caos y la autoorganización de sistemas.

Sistemas lógicos puros Editar

También existe el sistema lógico. El ejemplo más obvio es el cálculo desarrollado simultáneamente por Leibniz e Isaac Newton. Otro ejemplo son los operadores booleanos de George Boole. Otros ejemplos se han relacionado específicamente con la filosofía, la biología o las ciencias cognitivas. La jerarquía de necesidades de Maslow aplica la psicología a la biología mediante el uso de lógica pura. Numerosos psicólogos, incluidos Carl Jung y Sigmund Freud, han desarrollado sistemas que organizan lógicamente los dominios psicológicos, como las personalidades, las motivaciones o el intelecto y el deseo. A menudo, estos dominios constan de categorías generales que siguen un corolario, como un teorema. La lógica se ha aplicado a categorías como taxonomía, ontología, evaluación y jerarquías.

Aplicado al pensamiento estratégico Editar

En 1988, el estratega militar, John A. Warden III introdujo el modelo del Sistema de Cinco Anillos en su libro, La Campaña Aérea, afirmando que cualquier sistema complejo podría dividirse en cinco anillos concéntricos. Cada anillo (Liderazgo, Procesos, Infraestructura, Población y Unidades de Acción) podría usarse para aislar elementos clave de cualquier sistema que necesitara cambios. El modelo fue utilizado con eficacia por los planificadores de la Fuerza Aérea en la Primera Guerra del Golfo. [18] [19] [20] A finales de la década de 1990, Warden aplicó su modelo a la estrategia empresarial.


El fraude publicitario de Zacinlo hace que los rootkits de Windows vuelvan a ser relevantes

Luego, en junio de 2018, salió a la luz la operación de fraude publicitario de Zacinlo y nos hizo volver a preocuparnos por el riesgo de los rootkits. Como señaló la investigación de Bitdefender, este malware basado en rootkit ha estado en juego durante seis años, pero solo recientemente se dirigió a la plataforma Windows 10, con un cambio clave: utilizó un controlador firmado digitalmente para eludir las protecciones de Windows 10. Los investigadores encontraron que el 90 por ciento de las muestras ejecutaban Windows 10.

Los rootkits, por definición, hacen todo lo posible para asegurarse de que persisten cuando alguien ejecuta métodos de limpieza básicos en un sistema operativo, e inyectar el malware en un controlador firmado de Windows 10 significaba exactamente lo que podía hacer el malware Zacinlo. Bitdefender enumera estos componentes de Zacinlo:

  • Un controlador de rootkit que se protege a sí mismo y a sus otros componentes. Puede detener los procesos que se consideran peligrosos para la funcionalidad del adware al mismo tiempo que protege el adware para que no se detenga o elimine.
  • Capacidades del navegador que interceptan y descifran las comunicaciones SSL. Esto permite que el adware inyecte código JavaScript personalizado en las páginas web visitadas por el usuario.

El componente rootkit de Zacinlo es altamente configurable y almacena todos los datos de configuración encriptados dentro del Registro de Windows, según Bitdefender. Durante el cierre de Windows, el rootkit se reescribe de la memoria al disco con un nombre diferente y actualiza su clave de registro. Así es como evade la detección por las técnicas antivirus habituales.


Smishing: phishing a través de mensajes de texto

Smishing, un acrónimo de "phishing" y "SMS", siendo este último el protocolo utilizado por la mayoría de los servicios de mensajes de texto telefónicos, es un ciberataque que utiliza mensajes de texto engañosos para engañar a las víctimas. El objetivo es engañarlo haciéndole creer que ha llegado un mensaje de una persona u organización de confianza, y luego convencerlo de que tome medidas que le brinden al atacante información explotable (como credenciales de inicio de sesión de cuenta bancaria, por ejemplo) o acceso a su dispositivo móvil.

El smishing está aumentando porque las personas tienen más probabilidades de leer y responder mensajes de texto que el correo electrónico: el 98% de los mensajes de texto se leen y el 45% se responden, mientras que los números equivalentes para el correo electrónico son 20% y 6%, respectivamente. los usuarios suelen estar menos atentos a los mensajes sospechosos en sus teléfonos que en sus computadoras, y sus dispositivos personales generalmente carecen del tipo de seguridad disponible en las PC corporativas.


Contenido

Las bases de datos y otros almacenes de datos que tratan la integridad de los datos como primordial a menudo incluyen la capacidad de manejar transacciones para mantener la integridad de los datos. Una sola transacción consta de una o más unidades de trabajo independientes, cada una de las cuales lee y / o escribe información en una base de datos u otro almacén de datos. Cuando esto sucede, a menudo es importante asegurarse de que todo ese procesamiento deje la base de datos o el almacén de datos en un estado coherente.

Los ejemplos de los sistemas de contabilidad de partida doble a menudo ilustran el concepto de transacciones. En la contabilidad de partida doble, cada débito requiere el registro de un crédito asociado. Si uno escribe un cheque por $ 100 para comprar alimentos, un sistema de contabilidad transaccional de doble entrada debe registrar las siguientes dos entradas para cubrir la transacción única:

Un sistema transaccional haría que ambas entradas pasaran o ambas fallarían. Al tratar el registro de múltiples entradas como una unidad de trabajo transaccional atómica, el sistema mantiene la integridad de los datos registrados. En otras palabras, nadie termina con una situación en la que se registra un débito pero no se registra un crédito asociado, o viceversa.

A base de datos transaccional es un DBMS que proporciona las propiedades ACID para un conjunto de operaciones de base de datos entre corchetes (begin-commit). Todas las operaciones de escritura dentro de una transacción tienen un efecto de todo o nada, es decir, la transacción se realiza correctamente y todas las escrituras surten efecto, o de lo contrario, la base de datos se lleva a un estado que no incluye ninguna de las escrituras de la transacción. . Las transacciones también aseguran que el efecto de las transacciones concurrentes satisfaga ciertas garantías, conocidas como nivel de aislamiento. El nivel de aislamiento más alto es la serialización, que garantiza que el efecto de las transacciones concurrentes es equivalente a su ejecución en serie (es decir, secuencial).

La mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales [actualizados] pertenecen a la categoría de bases de datos que admiten transacciones. Los almacenes de datos NoSQL priorizan la escalabilidad junto con las transacciones de soporte para garantizar la coherencia de los datos en caso de actualizaciones y accesos simultáneos.

En un sistema de base de datos, una transacción puede consistir en una o más declaraciones y consultas de manipulación de datos, cada una de las cuales lee y / o escribe información en la base de datos. Los usuarios de los sistemas de bases de datos consideran que la coherencia y la integridad de los datos son muy importantes. Por lo general, una transacción simple se envía al sistema de base de datos en un lenguaje como SQL envuelto en una transacción, usando un patrón similar al siguiente:

  1. Comienza la transacción.
  2. Ejecuta un conjunto de manipulaciones y / o consultas de datos.
  3. Si no se produce ningún error, confirme la transacción.
  4. Si se produce un error, deshaga la transacción.

Una operación de confirmación de transacción conserva todos los resultados de las manipulaciones de datos dentro del alcance de la transacción en la base de datos. Una operación de reversión de transacciones no conserva los resultados parciales de las manipulaciones de datos dentro del alcance de la transacción en la base de datos. En ningún caso se puede confirmar una transacción parcial en la base de datos, ya que eso dejaría la base de datos en un estado inconsistente.

Internamente, las bases de datos multiusuario almacenan y procesan transacciones, a menudo mediante el uso de un ID de transacción o XID.

Hay varias formas diferentes de implementar las transacciones, además de la forma simple documentada anteriormente. Las transacciones anidadas, por ejemplo, son transacciones que contienen declaraciones dentro de ellas que inician nuevas transacciones (es decir, subtransacciones). Transacciones multinivel son una variante de transacciones anidadas donde las subtransacciones tienen lugar en diferentes niveles de una arquitectura de sistema en capas (por ejemplo, con una operación en el nivel del motor de base de datos, una operación en el nivel del sistema operativo). [2] Otro tipo de transacción es la transacción compensatoria.

En SQL Edit

Las transacciones están disponibles en la mayoría de las implementaciones de bases de datos SQL, aunque con distintos niveles de solidez. Por ejemplo, MySQL comenzó a admitir transacciones desde la primera versión 3.23, pero el motor de almacenamiento InnoDB no estaba predeterminado antes de la versión 5.5. El motor de almacenamiento anterior disponible, MyISAM, no admite transacciones.

Normalmente, una transacción se inicia con el comando BEGIN (aunque el estándar SQL especifica START TRANSACTION). Cuando el sistema procesa una declaración COMMIT, la transacción finaliza con éxito. Una instrucción ROLLBACK también puede finalizar la transacción, deshaciendo cualquier trabajo realizado desde BEGIN. Si la confirmación automática se deshabilitó al inicio de una transacción, la confirmación automática también se volverá a habilitar al final de la transacción.

Se puede establecer el nivel de aislamiento para operaciones transaccionales individuales, así como a nivel mundial. En el nivel más alto (LEER COMPROMISO), el resultado de cualquier operación realizada después de que una transacción ha comenzado permanecerá invisible para otros usuarios de la base de datos hasta que la transacción haya finalizado. En el nivel más bajo (READ UNCOMMITTED), que ocasionalmente se puede usar para garantizar una alta concurrencia, dichos cambios serán inmediatamente visibles.

Las bases de datos relacionales se componen tradicionalmente de tablas con campos y registros de tamaño fijo. Las bases de datos de objetos comprenden blobs de tamaño variable, posiblemente serializables o incorporando un tipo mime. Las similitudes fundamentales entre las bases de datos relacionales y de objetos son el inicio y la confirmación o reversión.

Después de iniciar una transacción, los registros u objetos de la base de datos se bloquean, ya sea de solo lectura o de lectura y escritura. Entonces se pueden realizar lecturas y escrituras. Una vez que la transacción está completamente definida, los cambios se confirman o revierten de forma atómica, de modo que al final de la transacción no hay inconsistencias.

Los sistemas de bases de datos implementan transacciones distribuidas [3] como transacciones que acceden a datos a través de múltiples nodos. Una transacción distribuida aplica las propiedades de ACID en varios nodos y puede incluir sistemas como bases de datos, administradores de almacenamiento, sistemas de archivos, sistemas de mensajería y otros administradores de datos. En una transacción distribuida, normalmente hay una entidad que coordina todo el proceso para garantizar que todas las partes de la transacción se apliquen a todos los sistemas relevantes.

El sistema de archivos Namesys Reiser4 para Linux [4] admite transacciones y, a partir de Microsoft Windows Vista, el sistema de archivos Microsoft NTFS [5] admite transacciones distribuidas a través de redes. Se están realizando investigaciones sobre sistemas de archivos más coherentes con los datos, como el Warp Transactional Filesystem (WTF). [6]


Ver el vídeo: C Linux Procesos 01 (Octubre 2021).